A piaci verseny szinte minden ágazatban fokozódik, a vállalkozások keresik a hatékonyság növelésének, a költségek csökkentésének és az ügyfélélmény javításának lehetőségeit. Az egyik úttörő megoldás az intelligens folyamatautomatizálás (IPA) lehet.
Az intelligens folyamatautomatizálási (IPA) piac értéke 2023-ban 14,4 milliárd USD volt. Várhatóan a 2024-es 16,2 milliárd USD-ről 2032-re 42,1 milliárd USD-re fog nőni, ami az előrejelzési időszakban (2024-2032) 12,6%-os összesített éves növekedési ütemet (CAGR) tükröz.
Forrás: Market Research Future
A mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML), a robotizált folyamatautomatizálás (RPA) és az adatelemzés kombinálásával az IPA az operatív működés digitális átalakításának következő területévé vált. A legjobb az egészben az, hogy szinte minden szervezet kihasználhatja ennek előnyeit, hogy racionalizálja, egyszerűsítse és javítsa az irodai, távoli és hibrid munkafolyamatokat, miközben csökkentheti a költségeket és javíthatja az általános hatékonyságot.
Mi az intelligens folyamatautomatizálás (IPA)?
Az intelligens folyamatautomatizálás (IPA) a mesterséges intelligencia és a fejlett technológiák integrálását jelenti a hagyományos automatizálási eszközökkel az üzleti folyamatok optimalizálása és átalakítása érdekében. Az alap automatizálással ellentétben, amely előre meghatározott szabályokat követ, az IPA képes alkalmazkodni, tanulni és idővel javulni.
Az IPA 5 fő összetevőből áll:
- Robotizált folyamatautomatizálás (RPA): Automatizálja az ismétlődő feladatokat, például az adatbevitelt vagy a számlafeldolgozást.
- Mesterséges intelligencia (AI): A döntéshozatalt támogatja, és lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy megértsék és feldolgozzák a természetes nyelvet, felismerjék a mintákat és meglátásokat hozzanak létre.
- Gépi tanulás (ML): Elősegíti az adatokból való folyamatos tanulást az előrejelzések és eredmények javítása érdekében.
- Természetes nyelvi feldolgozás (NLP): Javítja a kommunikációs képességeket, lehetővé téve a rendszerek számára, hogy „megértsék” a szöveget és a beszédet.
- Adatelemzés: Valós idejű betekintést nyújt a jobb döntéshozatalhoz és a teljesítmény optimalizálásához.
Hogyan működik az IPA?
Az IPA az üzleti folyamatok automatizálásának többlépcsős megközelítését jelenti:
- Adatgyűjtés: A rendszerek strukturált és strukturálatlan adatokat gyűjtenek különböző forrásokból, például dokumentumokból, e-mailekből és adatbázisokból.
- Folyamatelemzés: A mesterséges intelligencia és az adatelemzés elemzi a munkafolyamatokat, hogy azonosítsa a hatékonysági hiányosságokat és a folyamatok javítását igénylő területeket.
- Munkafolyamatok automatizálása: A folyamatokat automatizálásra tervezik, az ismétlődő feladatokhoz RPA-t, a döntéshozatalhoz pedig mesterséges intelligenciát alkalmazva.
Végrehajtás: Az automatizálási eszközök az ML algoritmusok által vezérelt feladatokat hajtják végre, amelyek alkalmazkodnak a változó körülményekhez. - Folyamatos optimalizálás: A mesterséges intelligencia folyamatosan figyeli a teljesítményt, tanul az eredményekből, és a nagyobb hatékonyság érdekében finomításokat javasol.
Ez a többlépcsős megközelítés biztosítja, hogy az IPA-megoldások reagálóképesek maradnak, és alkalmazkodnak a fogyasztói magatartás, a gazdaság vagy más külső vagy belső tényezők által befolyásolt, változó üzleti igényekhez.
Az IPA legfontosabb előnyei
Az intelligens folyamatautomatizálás globális piacának értéke 2024-ben 16,2 milliárd dollár volt, és az előrejelzések szerint 2025 és 2030 között rendkívüli növekedésnek indul majd. Ilyen hatalmas érték és előre jelzett növekedés mellett ez a technológia már most is rendkívül hasznosnak bizonyul az iparágakban és az üzleti funkciókban.
Íme néhány a legelterjedtebb előnyök közül:
1. Fokozott hatékonyság és termelékenység
Az IPA automatizálja az időigényes, ismétlődő feladatokat, így az alkalmazottak több értékteremtő tevékenységre összpontosíthassanak. Például az adatbevitel vagy a számlakérelmek jóváhagyásának automatizálása csökkenti a kézi beavatkozást, felgyorsítja a feladatok elvégzését, és minimalizálja a hibákat. Ez jelentős termelékenységnövekedést és jobb működési hatékonyságot eredményez.
2. Költségcsökkentés
A manuális folyamatok automatizálásával a vállalkozások jelentősen csökkenthetik munkaerő költségeiket, miközben javul a pontosság. Az IPA segít elkerülni a hibákból, késésekből és nem hatékony munkavégzésből eredő költségeket is, és idővel ezek a megtakarítások javítják az eredményt.
3. Javított pontosság és megfelelés
Az emberi hibák évente milliárdokba kerülnek a vállalkozásoknak, amire példa az az 500 millió dolláros elírási hiba, amely a Citigroup Inc. és a Revlon közötti jogvitához vezetett. Az IPA kiküszöböli ezt a kockázatot azáltal, hogy következetes, hibamentes jelentéstételt biztosít. A mesterséges intelligencia által vezérelt analitika a szabályozásoknak való megfelelést is figyelemmel kíséri, jelezve a potenciális problémákat, mielőtt azok eszkalálódnának.
4. Fokozott ügyfélélmény
Az IPA megkönnyíti a vállalkozások számára a gyorsabb, személyre szabottabb ügyfélkiszolgálást. Az NLP-alapú chatbotok azonnal képesek kezelni a rutinszerű ügyfélkérdéseket, míg az AI elemzi az ügyfelek viselkedését, hogy személyre szabott ajánlásokat kínáljon. Ez a célzott személyre szabottság javítja az ügyfelek elégedettségét és növeli a hűséget.
5. Adatvezérelt információk
Az IPA fejlett analitikát integrál a valós idejű, hasznosítható információk biztosítása érdekében. Ez megkönnyíti a szervezetek számára a megalapozott döntések meghozatalát, a piaci trendek előrejelzését és a kihívásokra való proaktív reagálást. Az adatokban lévő minták feltárásával az IPA segít a munkafolyamatok optimalizálásában és az új növekedési lehetőségek azonosításában is. A változó munkamodellek és a távoli és hibrid munka egyre gyakoribbá válásával ezek az adatok felbecsülhetetlen értékűek annak biztosításában, hogy a csapatok optimálisan működhessenek.
6. Gyorsabb döntéshozatal
Számos iparágban kritikus fontosságú az időben történő döntéshozatal képessége. Az IPA a hatalmas mennyiségű adat gyors és pontos feldolgozásával felgyorsítja a döntéshozatalt. Erre példa a pénzügy, ahol az IPA képes a hitelkockázatot elemezni és a hitelkérelmeket másodperceken belül jóváhagyni. Ez felgyorsítja az eredményeket és javítja az ügyfelek elégedettségét is.
7. Skálázhatóság és rugalmasság
A szervezetek növekedésével a megnövekedett munkaterhelés kezelése jelentős terhet róhat az erőforrásokra, különösen, ha a csapatok földrajzilag szétszóródnak. Az IPA-megoldások skálázhatók, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy nagyobb volumeneket kezeljenek a minőség vagy a hatékonyság romlása nélkül. Az IPA veleszületett alkalmazkodóképessége azt is biztosítja, hogy az adott iparági igényekhez és felhasználási esetekhez igazítható.
Az IPA iparágak közötti alkalmazásai
Az intelligens folyamatautomatizálás egy hatékony eszköz, amely számos ágazatban átalakítja a manuális műveleteket. Következzen néhány példa arra, hogy hol használják már ezt a fajta automatizálást:
Banki és pénzügyi szektor
Egy nemrégiben készült Deloitte-tanulmány szerint az automatizálást alkalmazó bankok átlagosan 30%-os csökkenésről számoltak be a csalási veszteségek terén, ami összességében óriási összeg. A gyakorlatban az IPA automatizálja az olyan alapvető feladatokat, mint a hitelnyújtás, a csalások felderítése és a megfelelőségi jelentések készítése. A feldolgozási idők csökkentésével és a pontosság javításával nagyobb ügyfélbizalmat és működési hatékonyságot teremt, és csökkenti a hitelezők kockázatát is.
Egészségügy
Az IPA jelentős szerepet játszik a betegfelvételek, a számlázás és a biztosítási igények egyszerűsítésében, biztosítva a munkafolyamatok zökkenőmentességét és az elírások csökkentését. Az AI-alapú analitika támogatja a diagnosztikát és a kezeléstervezést is, ami hozzájárul a jobb eredményekhez.
Kiskereskedelem
A kiskereskedelmi szektor a jobb készletgazdálkodás, a kereslet előrejelzése és a személyre szabott marketingstratégiák révén profitál az IPA előnyeiből. Az automatizálás biztosítja a zökkenőmentesebb működést, míg az AI meglátásai a vásárlói élmény javítására használhatók fel.
Gyártási folyamatok
Az IPA különösen hasznos az ellátási lánc irányításában, a minőségellenőrzésben és a berendezések karbantartásában. A prediktív elemzések segítenek előre jelezni a berendezések meghibásodását, ami így minimalizálja az állásidőt és maximalizálja a termelékenységet.
HR
Egy olyan korszakban, amikor a vállalatok 71%-a lehetővé teszi a távmunkát, és az emberek nagy része ezt a munkamodellt helyezi előtérbe, amikor új állást keres, a HR-szakembereknek a munkavállalók elkötelezettségére és fejlesztésére, valamint a termelékenység, az elégedettség és a megtartás általános növelésére kell összpontosítaniuk. Az IPA kiváló lehetőség az ismétlődő, humánerőforrás-igényes feladatok automatizálására, beleértve a toborzást, a belépést, a bérszámfejtést és a teljesítményértékelést. Ez pedig felszabadítja a HR-csapatokat, hogy figyelmüket azokra a területekre irányíthassák, amelyek a legjobban szolgálják a vállalatot és a munkavállalókat.
Következtetés
Nyilvánvaló, hogy az intelligens folyamatautomatizálás már most is forradalmasítja a szervezetek működését, de még rengeteg minden várat magára.
Az AI, az ML, az RPA és az analitika képességeinek kombinálásával az IPA lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy páratlan hatékonyságot, pontosságot és agilitást érjenek el. Az ügyfélélmény javításától a döntéshozatal fokozásáig, előnyei messzemenőek és átütő erejűek.
A technológia további fejlődésével az IPA kétségtelenül kulcsfontosságúvá válik az üzleti műveletekben, és minden ágazatban képessé teszi a szervezeteket az innovációra, az alkalmazkodásra és a fejlődésre.
